英文来稿必须包括英文标题、英文作者名和单位名、英文摘要、英文关键词、中图分类号、正文、参考文献、中文标题、中文作者名和单位名、中文摘要、中文关键词等部分，并建议按此顺序书写。
1.文章标题英文标题一般在10个实词以内，最多不超过15个实词，避免使用非公知公用的缩略词、代号等。
2.作者简介作者真实姓名，作者单位全称、所在城市、邮编；如有多名作者，在每一作者姓名右上角依次标出与作者单位相对应的序号，如：chunyu1,dongxiao-xue2(1.departmentofelectronicengineering,schoolofinformationscienceandtechnology,beijinginstituteoftechnology,beijing100081,china;2.schoolofmechatronicengineering,beijinginstituteoftechnology,beijing100081,china)。中国作者姓名用汉语拼音，姓前名后，姓氏全部字母大写，复姓应连写；名字首字母大写，双名中间加连字符。如：zhangying-hui。单位名的英译名应为完整的、正规的名称，一般不用缩写。于文章首页地脚处注明第一作者的姓名、出生年、性别、学历、e-mail信箱等。
3.论文如有涉密问题或已在公开期刊上发表，请在篇首页地脚处注明。
4.摘要英文摘要一般为150－180个实词，中文摘要一般在300字以内，中英文摘要应基本一致。其内容应包括研究目的、方法、结果、结论等，禁用“本文”、“作者”、“thispaper”等作主语。详见“科技期刊文章摘要的写作要求”。
5.关键词每篇文章可选3～8个能反映文章主要内容的单词、词组或术语。英文关键词应与中文关键词相对应。
6．中图分类号请查《中国图书馆分类法》。
7.正文正文篇幅一般希望控制在成书5页（记空格，图表占位）以内。内容力求有创新，论证严谨，语句通顺，文字精炼。
8．文中正体、斜体、黑体字符的用法：
⑴斜体。变量名称用斜体单字母表示；下标若是由变量转化来的则用斜体；坐标轴（如x，y）和变量（如i,j）用斜体。
⑵正体。下标由文字转化来的说明性字符用正体；单位、词头用正体，如nm,pf等；几个特殊常量用正体，如e,i,π等。
⑶黑体。矩阵、矢量名称用黑体表示。
9．图形要求
图中所有线条、文字必须用黑色绘制；用线形或标识符区分；不得有背景；
图中线条须清晰、均匀，刻度线向内侧画，并且间隔应均匀；
图中坐标线粗0.5磅，曲线宽度为坐标线宽度的3倍；
10．表格要求表格采用三线表，表头中使用物理量符号/单位，如下例：
11．参考文献来稿引用他人观点与材料，须将参考文献按正文中出现的先后次序列于文后，文中须在引用处右上角加注“[序号]”。中文参考文献必须列出相应的英文，并在后面加注“(inchinese)”。引文作者姓名均为姓前名后，最多标3名，余下用“etal.”代表。
著录格式为：(按不同析出物分类说明)您正浏览的文章由第一＇范文网www.377r.com整理;
[连续出版物]主要作者．题名[j]．刊名，年，卷（期）：起止页码．
[专著]主要作者．书名[m]．出版地（城市名）：出版者，出版年．起止页码．
[译著]主要作者．书名[m]．译者．出版地（城市名）：出版者，出版年．起止页码．
[论文集]主要作者．题名[a]．编者．论文集名[c]．出版地（城市名）：出版者，出版年．起止页码．
[会议论文]主要作者．题名[z]．会议名称，会议召开地（城市名），召开年．
[学位论文]作者．题名[d]．所在城市：保存单位，年份．
[研究报告]主要作者．题名[r]．报告代码及编号(或：保存地点：责任单位)，年份．
[报纸]作者名．文章名[n]．报纸名，出版日期（版次）．
[电子文献]作者．题名[eb/ol]．http://………，发表或更新日期/引用日期．
[专利]申请者．专利名[p]．专利国名：专利号，发布日期．
[技术标准]技术标准代号，技术标准名称[s]．
投稿模拟样本
newimagingspectrometricmethodforrotaryobject
chunyu1,dongxiao-xue2
(1.departmentofelectronicengineering,schoolofinformationscience
andtechnology,beijinginstituteoftechnology,beijing100081,
china;2.schoolofmechatronicengineering,beijing
instituteoftechnology,beijing100081,china)
abstract:anewtechniqueforimagingspectrometerforrotaryobjectbasedon
computed-tomographyisproposed.adiscretemodelofthisimagingspectrometric
systemisestablished,whichisaccordanttoactualmeasurementsandconvenient
forcomputation.incomputersimulationswiththismethod,projectionsofthe
objectaredetectedbyccdwhiletheobjectisrotating,andtheoriginalspectral
imagesarenumericallyreconstructedfromthembyusingthealgorithmof
computed-tomography.simulationresultsindicatethattheprincipleofthemethod
iscorrectanditperformswellforbothbroadbandandnarrow-bandspectral
objects.
keywords:aerodynamiccharacteristics;stealthcharacteristics;numericalcalculation;polarization
clcnumber:tp374.2
引言（不编入章节号）
1
1.1
1.1.1
2
3
(1)
references:
[1]schölkopfb,burgescjc,smolaaj.advancesinkernelmethods–supportvectorlearning[m].cambridge,ma:mitpress,1999.
[2]hearstma,schölkopfb,dumaiss,etal.trendsandcontroversies–supportvectormachines[j].ieeeintelligentsystems,1998,13(4):18-28.
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